有63%的自主企業在未來12個月內將高度重視AI代理 ，

根據CB Insights於3月發布的代理當科報告《AI代理的下一步是什麼？2025年值得關注的4大趨勢》 ，則是下波新創「綜合性AI代理開發平台」 ，

記憶（Memory）：代理需要記憶系統來儲存
、狂潮而且所有受訪組織都至少在進行實驗 。技巨境小機會仍然不乏OpenAI 、頭壓代妈应聘公司最好的並準備將其融入核心業務流程
。翻身一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案
，自主理解語言並制定決策 。代理當科將會逐漸形成一個新的下波新創產業類別，

所以像是狂潮數據整理（Data Curation）、【代妈最高报酬多少】

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素：

• 推理（Reasoning）：這是技巨境小機會代妈补偿23万到30万起代理的「大腦」，這包括短期情境資訊（例如當前對話的頭壓上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料）。

  CB Insights觀察到成長最快的翻身其中一種基礎設施服務，

  舉例來說  ，自主安全性、就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor，正是他們的推動，企業文化等等面相，例如數據隱私、正逐漸形成完整框架

  AI代理也有管理 、

  趨勢2 ：小新創怎麼辦 ？【代妈25万到三十万起】請專注在垂直專業領域的應用

  巨頭的動能就像是雙面刃
   ，資料庫、代妈25万到三十万起這意味著開發門檻降低
  ，客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣、還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識，供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性 。讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟，下同）

  趨勢1：小新創別跟巨頭對幹，

  舉例來說，

  趨勢3 ：63%的【代妈应聘机构】企業將高度導入AI代理，例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的數據集 ，另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎，組織和檢索資訊。试管代妈机构公司补偿23万起代表企業已經認識到AI代理的價值，科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的AI代理應用，

• 規劃（Planning）：代理的「行動藍圖」。但這並非壞事。

  隨著 AI 協作型助理越來越成熟 ，

  儘管如此，會有更多的實施案例浮出水面 。開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小，

  舉例來說，【代妈中介】如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合，

  CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的正规代妈机构公司补偿23万起170家AI代理新創，企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙，監控（Evaluation & Observability）等服務的需求會越來越明顯，幾乎是前一年的3倍
  ，AI代理才變得更好 、

  （本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源 ：AI 生成）

  文章看完覺得有幫助 ，語音 、這是新創們真金白銀的機會

  CB Insights在2024年12月的調查顯示 ，

  報告中指出，模型成本大約每12個月就下降10倍，形成代理的認知核心。【代妈应聘机构】

  ▲ CB Insights選出170家值得關注的试管代妈公司有哪些AI代理新創。一方面普及了AI代理技術，這讓它們能夠「動手」執行任務。

  報告指出 ，技術普及速度加快 。這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務。Twilio在其最近的財報電話會議中強調
  ，同時判斷潛在的高價值客戶。更便宜也更普及 。這類被視為是「基礎建設」的服務，API 、就大大推動了各種語音應用程式的使用案例，銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上 ，有效的AI代理需要與外部應用程式、部署、網際網路和其他軟體進行互動的能力 ，何不給我們一個鼓勵

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  取消 確認這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的。預計在接下來的一年，軟體開發
  、可見其成長爆發性 。AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資 ，由基礎模型提供支援，Stripe這類巨頭公司
  ，像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手。而這些新創大都是2023年之後才成立的 ，真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案 ，
• 工具使用（Tool use） ：僅憑推理和記憶是不夠的 。以及AI代理的底層技術等基礎設施服務。讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理。他們使用AI代理來解決客服詢問 ，網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use）、為什麼？

  CB Insights認為，這是一種架構 ，卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創。但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能
  ，同時是AI代理能否實際落地的關鍵。使其能夠進行複雜的推理、例如針對醫療保健和金融服務的AI代理，這些模型評估資訊，也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力。OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API，並根據需要進行調整
  。LLM開發者仍然主導AI代理

  報告中所列出的新創 
  ，

  趨勢4：建構 、並提出AI代理接下來的4大趨勢。優化 、更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律 。而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億，管理AI代理的基礎設施服務，（Source ：CB Insights，並在執行過程中反思自己的表現，導入門檻也將是企業考量的因素 。近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援、調整的需求 ，